姓名：韩通
职称：特聘教授
所在院系（所）：电气与电子工程学院（电力系统研究所）
研究方向：1. 新型电网结构的分析、优化与控制，2. 可信可扩展人工智能， 3. 电力系统智能调控
电子邮箱： than@ncepu.edu.cn
一、基本情况
韩通，华北电力大学特聘教授，国家级（海外）高层次青年人才。先后于华北电力大学和香港大学取得工学学士、硕士及博士学位，博士师从电力系统与控制理论领域的世界知名专家 David J. Hill 教授 (国际上从网络结构视角研究电力系统问题的重要开拓者)，博士毕业后于香港大学与新加坡南洋理工大学从事博士后研究，2026年4月回国工作。主要从事新型电网结构的分析、优化与控制相关研究。
近年以第一作者在IEEE Trans. on Power Systems，IEEE Trans. on Smart Grid，IEEE Trans. on Sustainable Energy等IEEE旗舰期刊上发表论文13篇，出版英文个人专著1部。作为项目负责人主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目 (海外)，作为项目子课题负责人/研究骨干参与香港研究资助局 (RGC)重大主题研究计划、新加坡能源市场管理局 (EMA)与新加坡电力集团 (SP Group)能源计划等香港和新加坡重点科研项目5项。曾获Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 期刊优秀审稿人，曾任International Journal of Electrical Power & Energy Systems期刊首席客座编辑。
本人每年招收多名博士、硕士研究生，将积极为学生提供出国开会与访学交流机会。欢迎具有电气、控制或计算机等专业背景的优秀学生联系加入课题组。
二、学习工作经历
2026.04 – 至今 华北电力大学电气与电子工程学院，特聘教授
2023.04 – 2026.02 新加坡南洋理工大学，博士后研究员
2022.10 – 2022.12 香港大学电机电子工程系，高级研究助理
2018.09 – 2022.09 香港大学电机电子工程系，博士
2015.09 – 2018.04 华北电力大学电气工程专业，工学硕士
2011.09 – 2015.06 华北电力大学电力系统及其自动化专业，工学学士
三、主要科研项目
1. 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目 (海外)，项目负责人。
2. 香港研究资助局重大主题研究计划 (HK-RGC-TRS)：面向高比例可再生能源的可持续输电结构 (Sustainable Power Delivery Structures for High Renewables)，课题研究骨干。
3. 香港研究资助局优配研究金 (HK-RGC-GRF)：未来电网规划问题 (Planning Questions for Future Grids)，项目研究骨干。
4. 香港研究资助局优配研究金 (HK-RGC-GRF)：微网稳定性问题 (Stability Issues for Microgrids)，项目参与人。
5. 新加坡能源市场管理局 (EMA)与新加坡电力集团 (SP Group)能源计划：基于风险的电力设施投资与规划优化 (Risk-based Asset Investment and Planning Optimization)，子课题负责人。
6. 新加坡教育部学术研究基金第一层级项目 (AcRF Tier 1)，基于广域测量的数据驱动可再生能源电网稳定性分析与运行研究 (Wide-Area Measurements based Data-Driven Stability Analysis and Operation of Renewable Energy-based Power Grids)，项目研究骨干。
7. 华为数字能源技术有限公司合作研究项目：微电网实时稳定性度量及高带载率灵活控制研究，项目研究骨干。
8. 国家自然科学基金面上项目：基于耗散性的复杂动态网络的分布式事件触发控制，项目参与人。
四、代表性论著
个人专著：
[1] T. Han, Y. Xu, and D. J. Hill. Power Grid Topology Control. Bingley, U.K.: Emerald Publishing Limited, 2026.
期刊论文( * 通讯作者)：
[2] T. Han, Y. Xu*, and R. Zhang. A new neural network paradigm for scalable and generalizable stability analysis of power systems. IEEE Transactions on Power Systems, 2026, in Press.
[3] T. Han, Y. Xu*, and T. Lam. Large-scale multi-period optimal asset renewal planning: a comprehensive and efficient MILP approach. IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 41, no. 2, pp. 887-900, Apr. 2026.
[4] T. Han and Y. Xu*. Distributionally robust neural control of high-renewable islanded microgrids for stability enhancement. IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 16, no. 3, pp. 2687-2690, May 2025.
[5] T. Han and Y. Xu*. Topology-based stabilization of islanded microgrids with multiple tie switches under operational variations: a neural control approach. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 40, no. 2, pp. 1802–1815, March 2025.
[6] T. Han and Y. Xu*. Stabilizing an islanded microgrid via tie switch controls. IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 15, no. 3, pp. 3329–3332, May 2024.
[7] T. Han, Y. Song, T. Liu*, and D. J. Hill. Topology control for multimicrogrid stabilization. IEEE Trans. on Smart Grid, vol. 16, no. 1, pp. 32–44, Jan. 2025.
[8] T. Han, Y. Song*, and D. J. Hill. Bumpless topology transition. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 38, no. 5, pp. 4447-4461, Sep. 2023.
[9] T. Han∗, D. J. Hill, and Y. Song. Optimal topology transition. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 38, no. 4, pp. 3029-3042, Jul. 2023.
[10] T. Han∗, D. J. Hill, and Y. Song. Optimal transmission switching with uncertainties of both renewable energy and N-k contingencies. IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 14, no. 4, pp. 1964-1978, May 2023.
[11] T. Han* and D. J. Hill. Learning-based topology optimization of power networks. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 38, no. 2, pp. 1366-1378, Mar. 2023.
[12] T. Han*, D. J. Hill, and Y. Song. Formulating connectedness in security-constrained optimal transmission switching problems. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 37, no. 5, pp. 4137-4140, Sep. 2022.
[13] T. Han*, Y. Song, and D. J. Hill. Ensuring network connectedness in optimal transmission switching problems. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 68, no. 7, pp. 2603-2607, Feb. 2021.
[14] T. Han, Y. Chen*, J. Ma, Y. Zhao, and Y. Chi. Surrogate modeling-based multi-objective dynamic var planning considering short-term voltage stability and transient stability. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 33, no. 1, pp. 622-633, Jan. 2018.
[15] T. Han*, Y. Song, L. A. Roald, S. S. Oren, and C. -C. Liu. Editorial – Unlocking the potential of network topology in future power grids. Int. J. Electr. Power Energy Syst., 2026, in Press.
