姓名：张智
职称：讲师
所在院系（所）：电气与电子工程学院（电力系统研究所，副所长）
研究方向：
Ø 新能源电力系统风险预警与调度（New Energy Power System Risk Warning and Scheduling）
Ø 新型电力系统规划（New Type Power System Planning）
Ø 规模化储能调控（Large-Scale Energy Storage Regulation）
联系方式：
办公地址：主楼A815
电子邮箱：zz_dqgc@163.com
一、个人简介
张智，讲师，IEEE Member，IEEE大电网规划技术分委会委员，入选北京“高创计划”青年人才托举工程，兼任《电力建设》青年编委、《内蒙古电力技术》青年编委。主要从事新能源电力系统风险预警与调控、新型电力系统规划方面的研究工作，提出了新能源电力系统数据驱动的风险调度方法，构建了新型电力系统广域充裕性规划框架。先后负责国家自然科学基金1项、国家重大科技专项子课题1项、中国博士后基金面上项目1项以及多项横向课题。出版发表SCI和EI收录论文30余篇。担任IEEE Trans.、Journal of Energy Storage、International Journal of Electrical Power & Energy Systems等期刊审稿专家。曾获中国电工技术学会科技进步一等奖、日内瓦国际发明展金奖、中国产学研合作创新成果奖一等奖、华北电力大学教学成果特等奖各1项。
每年招收硕士研究生2人，与陈艳波教授共同培养。团队提供优良的科研环境和有竞争力的科研津贴，欢迎有良好数学基础、数学建模竞赛经历的同学报考；同时欢迎本科生参与团队科研、毕业设计。
二、教学课程
1. 电力系统分析（一），64学时，本科生.
2. 高等电力系统分析，16学时，硕士研究生.
三、主要科研项目
1. 国家自然科学基金青年项目，支撑“沙戈荒”新能源基地的抽水蓄能集群协同作用机理与规划方法研究（2025-2027），主持。
2. 智能电网国家科技重大专项, 省域深度低碳数字化新型电力系统示范工程（2025-2028），子课题负责人。
3. 国家自然科学基金联合基金重点项目，电力系统******，（2025-2028），课题负责人。
4. 博士后基金面上项目, 面向能源-交通融合的“光-储-路-车”跨域协同机制与高效能运行研究（2024-2025），主持。
5. 国家博士后资助计划, 支撑大型新能源基地的抽水蓄能集群协同运行及系统价值量化方法研究（2024-2025），主持。
6. 中央高校基本科研项目, 低碳转型下多元电源与储能协同演化路径研究（2024-2025），主持。
四、主要科研获奖
1. 张智(3/10); 面向新能源电力系统的灵活调度关键技术、装置及应用, 中国产学研合作促进会, 中国产学研合作创新与促进奖-产学研合作创新成果奖一等奖，2023年。
2. Zhi Zhang (3/7); Integrated software platform for low carbon and green dispatching and control of power systems, 日内瓦国际发明展金奖, 国际学术奖，2022年。
3. 张智，低碳转型下新型电力系统多元储能规划研究，中国能源研究会博士学位论文激励计划，2024年。
五、代表性论文
[1] Zhi Zhang, Ming Zhou, Zhaoyuan Wu, et al,“Frequency Security Constrained Scheduling Approach Considering Wind Farm Providing Frequency Support and Reserve,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2022, 13(2): 1086-1100. (SCI)
[2] Zhi Zhang, Yanbo Chen, Can Wang, et al,“Risk-Proactive Robust Energy and Reserve Scheduling Considering Quick-Start Resources: An Offline-to-Online Data-Driven Framework” IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2025, Early Access. (SCI)
[3] Zhi Zhang, Yanbo Chen, Tianyang Ma, et al. “Multi-type energy storage expansion planning: A review for high-penetration renewable energy integration，” Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2025, 219: 115853. (SCI)
[4] Zhi Zhang, Ming Zhou, Chen Yanbo, et al. “Exploiting the Operational Flexibility of AA-CAES in Energy and Reserve Optimization Scheduling by A Linear Reserve Model，” Energy. 2022, 263: 126084. (SCI)
[5] Zhi Zhang, Ming Zhou, et al. “Multipath retrofit planning approach for coal-fired power plants in low-carbon power system transitions: Shanxi Province case in China，” Energy. 2023, 275: 127502. (SCI)
[6] Zhi Zhang, Ming Zhou, et al. “Decarbonizing the Power System by Co-planning Coal-Fired Power Plant Transformation and Energy Storage，” Journal of Energy Storage. 2023, 66, 107442. (SCI)
[7] Zhi Zhang, Zun Guo, Ming Zhou, et al. “Equalizing multi-temporal scale adequacy for low carbon power systems by co-planning short-term and seasonal energy storage，” Journal of Energy Storage, 2024, 84(Part A): 111518. (SCI)
[8] Yanbo Chen, Xiaoxue Li, Zhi Zhang*. “Risk assessment of rail transit systems with variable renewable energy based on uncertain random theory,” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2025, 164: 110441.(SCI)
[9] Zhi Zhang, Yanbo Chen, et al. “Stochastic optimal dispatch of combined heat and power integrated AA-CAES power station considering thermal inertia of DHN，” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 141: 108151.(SCI)
[10] Yanbo Chen, Qintao Du, Tuben Qiang, Liangcheng Cheng, Yongkang She, Zhi Zhang*, “Dual-channel representation learning with wind speed correction factor for enhanced wind power forecasting,” Energy and AI, 2025, 22: 100650.(SCI)
[11] Yanbo Chen, Zhi Zhang, et al.“Robust N-k Contingency-constrained Unit Commitment Model Considering the Fault Outage Probability of Units and Transmission Lines，” IET Generation, Transmission & Distribution, 2019, 13(17): 3782-3791.(SCI)
[12] Yanbo Chen, Zhi Zhang, et al. “Robust UC model based on multi-band uncertainty set considering the temporal correlation of wind/load prediction errors，” IET Generation, Transmission & Distribution. 2020, 14(2): 180-190.(SCI)
[13] Yanbo Chen, Zhi Zhang, Hengfu Fang, et al. “Generalised-fast decoupled state estimator，” IET Generation, Transmission & Distribution, 2018, 12(22): 5928-5938.(SCI)
[14] 张智,霍超,郭尊,等.新型电力系统下抽水蓄能集群规划与运营关键问题综述及研究展望[J].中国电机工程学报,2025,45(15):5810-5832.
[15] 张智,周明,郭尊,等.考虑架空线路动态热定值的输电网与储能协同鲁棒规划方法[J].中国电机工程学报,2025,45(10):3801-3813.
[16] 张智,周明,武昭原,等.考虑动态频率支撑的储能选址定容规划方法[J].中国电机工程学报,2023,43(07):2708-2721.
[17] 张智,陈艳波,刘芳,等.计及运行风险和需求响应的两阶段鲁棒机组组合模型[J].中国电机工程学报,2021,41(03):961-973.
[18] 陈艳波,强涂奔,田昊欣,张智*.考虑集中式与分布式新能源不确定性的输配协同负荷恢复方法[J/OL].电工技术学报,1-20[2026-02-24].https://doi.org/10.19595/j.cnki.1000-6753. tces.250554.
[19] 陈艳波,田昊欣,强涂奔,张智*.内嵌数据驱动的三相不平衡有源配电网两阶段动态最优潮流调度方法[J/OL].电工技术学报,1-19[2026-02-24].https://doi.org/10.19595/j.cnki. 1000-6753.tces.250556.
[20] 陈艳波,马嘉昊,刘镇湘,黄涛,张智*.计及阻尼惯量耦合振荡约束的多虚拟同步机馈入系统多层感知器动态控制策略[J/OL].电工技术学报,1-17[2026-02-24].https://doi.org/10.19595/ j.cnki.1000-6753.tces.250264.
[21] 陈艳波,殷佳濠,强涂奔,张智*.计及多元调节资源的配-微电网分布式调度方法[J].系统仿真学报,2025,37(10):2469-2484.
[22] 陈艳波,肖钦泽,张智*,等.电力现货市场出清结果影响因素量化表征及市场力评价方法[J].电网技术,2025,49(05):2035-2045.
[23] 张智,周明,朱凌志,等.风电场协同参与的电力系统发电–备用鲁棒优化运行方法[J].电网技术,2022,46(04):1316-1325.
[24] 陈艳波,董华玉,佘永康,张智*.考虑风电退役再建和煤电灵活性改造的低碳电力系统多阶段协同规划方法[J].电力系统保护与控制,2025,53(15):48-58.
[25]陈艳波,张瑞芯,田昊欣,张智*.面向用户侧多元灵活性资源功率聚合的配电台区优化运行研究[J].电力系统保护与控制,2025,53(08):130-143.
