姓名：张茗洋
职称：讲师
所在院系（所）：电网研究所
研究方向：
Ø 可信人工智能在电力优化中的应用
Ø 分布式资源聚合管控
Ø 高影响天气下电力系统韧性
联系方式：
电子邮箱：zhangmy@ncepu.edu.cn
一、个人简介
张茗洋，博士，讲师，硕士生导师，IEEE Member。主要从事人工智能赋能的新型电力系统运行调控研究。2019年在华北电力大学取得学士学位，2025年在清华大学取得博士学位，2023~2024年访问于加州大学伯克利分校。近5年共发表SCI/EI检索论文10余篇，其中第一作者SCI一区top期刊论文7篇，参与国家重点研发计划、国家重大科技专项、国家自然科学基金项目多项。
每年招收研究生1~2人，与周明教授共同培养，提供顶尖的科研视野、充足的人文关怀，有竞争力的科研津贴，资助参与国内外高水平学术会议。欢迎数理基础好、有编程基础、对生活对科研有热情的同学联系！
二、主要科研项目
1. 智能电网国家重大专项，新型电力系统电碳协同运行决策关键技术及示范工程，2026.4-2030.3，子课题负责人
2. 国网总部科技项目，统一电力市场环境下抽水蓄能电站灵活调节价值量化与评估，2026.3-2029.2，课题负责人
三、代表性论文
[1] Zhang Mingyang， Xu Yinliang， Sang Linwei， Guo Ye and Nikos D. Hatziargyriou. Virtual Power Plants for Frequency Regulation: A Learning-Based Method With Safety Guarantee[J]. IEEE Transactions on Smart Grid， 2026， 17(1): 388-401.
[2] Zhang Mingyang， Xu Yinliang， Yang Lun and Sun Hongbin. Two-tier Aggregation of Distributed Energy Storage Unites Considering Network Access Purchase[J]. IEEE Transactions on Smart Grid， 2025， 16(6): 4997-5008.
[3] Zhang Mingyang， Yang Hongrong， Xu Yinliang and Sun Hongbin. Learning-Based Real-Time Aggregate Flexibility Provision and Scheduling of Electric Vehicles[J]. IEEE Transactions on Smart Grid， 2024， 15(6): 5840-5852.
[4] Zhang Mingyang， Xu Yinliang and Yi Zhongkai. Two-Stage Carbon-Oriented Scheduling of an Active Distribution Network With Thermostatically Controlled Load Aggregators[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy， 2024， 15(3): 1462-1474.
[5] Zhang Mingyang， Xu Yinliang， Shi Xiaoying and Guo Qinglai. A Fast Polytope-Based Approach for Aggregating Large-Scale Electric Vehicles in the Joint Market Under Uncertainty[J]. IEEE Transactions on Smart Grid， 2024， 15(1): 701-713.
[6] Zhang Mingyang， Xu Yinliang and Sun Hongbin. Optimal Coordinated Operation for a Distribution Network With Virtual Power Plants Considering Load Shaping[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy， 2023， 14(1): 550-562.
[7] Zhang Mingyang， Zhou Ming， Zhaoyuan Wu， Hongji Yang， Gengyin Li. A Ramp Capability-Aware Scheduling Strategy for Integrated Electricity-Gas Systems[J]. Energy， 2022， 241:122813.
[8] Jian Jing, Zhang Mingyang, Xu Yinliang，et al. An Analytical Polytope Approximation Aggregation of Electric Vehicles Considering Uncertainty for the Day-Ahead Distribution Network Dispatching[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2024，15(1): 160-172.
