姓名: 武昕
职称: 副教授
所在院系:电气与电子工程学院
研究方向(Focus Area):
Ø能源互联网信息通信技术(Information and Communication of Energy Internet)
Ø物联网与智能感知技术(Internet of things and Intelligent Perception)
Ø微波成像与数字信号处理技术(Microwave Imaging and Digital Signal Processing)
联系方式
办公地址:主楼A704
电子邮箱:wuxin07@ncepu.edu.cn
办公电话:010-61771641
一、个人简介及主要荣誉称号
武昕,女,1986年10月生,副教授,2012年在中国科学院电子学研究所通信与信息系统专业获得博士学位,2007年在华北电力大学电力工程系获得学士学位。兼任中国电子学会物联网青年专技组委员(2019-),中国电子学会高级会员(2019-),华为AI沃土计划成员(2018-),中国电机工程学会会员(2017-)。
主要从事能源互联网智能信息处理领域的研究,建立了电力物联网云边端协同结构下的负荷智能感知理论,构建了混杂系统负荷集群控制模型,近期重点研究能源互联网信息及数据处理、电力物联网负荷感知与集群管控、微波成像与信号处理,具有良好的研究基础和平台。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、中央高校基金、国家电网科技项目及南方电网科技项目12项,作为技术负责人完成国家电网工程建设专项2项,参与国家重点研发计划、863计划及国网科技项目7项。发表学术论文60余篇,近三年以第一作者发表学术论文23篇,其中SCI论文12篇,授权专利11项,编制国家标准1项,获得电力建设科技进步二等奖1项,获省部级优秀指导教师称号。
二、教学与人才培养情况
1.教学课程
信号与系统,2013年起,56学时,90人
数字信号处理,2013年起,48学时,100人
物联网应用技术,2014年起,32学时,80人
信息处理案例分析,2015年-2018年,16学时,30人
泛在电力物联网感知技术,2020年起,16学时,20人
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2.学生培养
毕业硕士: 王震、韩笑
3. 学生获得荣誉
王震,国家奖学金,优秀研究生标兵,2016;优秀研究生干部,2017;导师:武昕
韩笑,国家奖学金,优秀研究生标兵,2017;国家奖学金,优秀研究生,2018;导师:武昕
梁凯鑫,国家奖学金,优秀研究生标兵,2019;四方奖学金,优秀研究生标兵,2018;导师:武昕
焦点,国家奖学金,优秀研究生标兵,2019,导师:武昕
高宇辰,优秀研究生,2019,导师:武昕
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三、主要科研项目情况
[1]国家自然科学基金,用于电力接地网腐蚀诊断的超宽带随机噪声雷达极化成像方法研究,2014—2017,27万元
[2]北京市自然科学基金,电力接地网雷达检测系统研究,2016-2019,20万元
[3]国家能源局项目,基于区块链的能源大数据体系研究,2017-2018,10万元
[4]国家高技术研究发展计划,智能配用电大数据应用关键技术,2015-2018,85万元
[5]中央高校项目,面向需求响应的用户负荷监测与聚合技术研究,2018-2020,10万元
[6]国网科技项目,需求侧多源负荷集群协同控制技术研究,2019-2021,149万元
[7]国网科技项目,面向非居民用户的非侵入式负荷快速辨识技术,2019-2020,82万元
[8]南网科技项目,城市地下电缆系统雷达检测的研究,2019-2020,114万元
[9]国网科技项目,计量设备周期轮换过程新型现场数据采集设备研制,2018-2019,21万元
[10]国网工程建设专项,淮南-南京-上海1000kV特高压交流工程接地网探地雷达检测系统研究,2014-2016,180万元
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四、主要获奖
[1]中电建协,2016年,电力建设科技进步奖,二等奖,2
[2]中国电子学会,2016年,电子设计竞赛优秀指导教师
[3] 中国电子学会,2017年,电子设计竞赛优秀指导教师
五、代表性论著
[1]Wu Xin,Jiao Dian, Liang Kaixin, Han Xiao, A Fast Online Load Identification Algorithm based on V-I Characteristics of High-frequency Data Under User Operational Constraints,Energy,2019,188(2019) 116012(SCI)
[2] Wu Xin, Liang Kaixin, Jiao Dian, Air Conditioner Group Collaborative Method under Multi-layer Information Interaction Structure, Energy, 2019,186(2019) 115851 (SCI)
[3] Wu Xin, Han Xiao, Liang Kaixin, Event-based Non-intrusive Load Identification Algorithm for Residential Loads Combined with Underdetermined Decomposition and Characteristic Filtering, IET Generation, Transmission & Distribution, 2019, 13(1):99-107.(SCI)
[4]Wu Xin, Gao Yuchen, Jiao Dian, Multi-Label Classification Based on Random Forest Algorithm for Non-Intrusive Load Monitoring System, Processes, 2019, 7(6) 337.(SCI)
[5] Wu Xin, Liang Kaixin, Yu Jinying, Air-Conditioning Resource Management and Control Method based on Cloud Platform for Wind Power Consumption, Processes, 2019, 7(7) 467.(SCI)
[6]Wu Xin, Han Xiao, Liu Liya, Qi Bin, A Load Identification Algorithm of Frequency Domain Filtering Under Current Underdetermined Separation, IEEE Access, 2018, 6:37094- 37107.(SCI)
[7] Wu Xin, Liang Kaixin, Energy Efficiency Optimization based on Household Electric Water Heaters Aggregation Considering User Comfort, IEEJ Transaction on Electrical and Electronic Engineering, 2018, 13(11):1677-1678.(SCI)
[8]Wu Xin, Liang Kaixin, Han Xiao, Renewable Energy Output Tracking Control Algorithm, Applied Sciences, 2018, 8(7) 1099.(SCI)
[9]Wu Xin, Han Xiao, Non-Intrusive Load Decomposition Technology based on Current Sparsity Underdetermined Solution, IEEJ Transaction on Electrical and Electronic Engineering, 2017, 12(2):135-136.(SCI)
[10]Wu Xin, Han Lu, Wang Zhen, Qi Bin, A Non-Intrusive Fast Residential Load Identification Algorithm based on Frequency-Domain Template Filtering, IEEJ Transaction on Electrical and Electronic Engineering, 2017, 12(1):125-133.(SCI)
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